Google Analytics Privacyvriendelijk instellen

google analytics privacyvriendelijk

Google Analytics is een superhandige tool om snel inzicht te krijgen in het gebruik van jouw website en het ontdekken waar je kunt optimaliseren. Het toevoegen van deze tool aan jouw website is supersimpel, echter hou wel rekening met de privacywet! Je mag bijvoorbeeld in Google Analytics geen persoonlijke gegevens van bezoekers opslaan. Daarnaast moet je een paar instellingen aanpassen zodat je de data van jouw bezoekers echt anoniem verzamelt. Je hebt dan ook geen toestemming van de bezoeker om de Google Analytics cookies op te slaan. In dit artikel laat ik je zien hoe je Google Analytics privacyvriendelijk instelt.

Hoe stel ik Google Analytics privacyvriendelijk in?

De Autoriteit Persoonsgegevens heeft een 4-stappenplan gemaakt om Google analytics privacyvriendelijk in te stellen. Dit zorgt er niet alleen voor dat jij deze analytics tool mag gebruiken zonder toestemming te vragen om cookies te plaatsen, maar je beschermt er direct ook jouw bezoeker mee. Er worden namelijk standaard geen gegevens meer gedeeld met Google die inbreuk kunnen maken op de privacy van jouw bezoeker.

Stap 1: Sluit een bewerkersovereenkomst met Google

Dit klinkt spannender dan het is. In Google Analytics (onder accountinstellingen) zit dit al standaard. Je hoeft dit alleen nog maar aan te vinken en op te slaan.

GA Bewerkersovereenkomst

Stap 2: Anonimiseer het IP-adres

Standaard stuurt Google Analytics het IP-adres mee met de verzamelde gegevens. Dit is een persoonsgegeven waarvoor toestemming nodig is. Echter als je dit anonimiseert door de laatste 3 cijfers niet mee te sturen dan is dit voldoende om de data anoniem te maken. Daarnaast wordt geadviseerd de data geforceerd via een veilige verbinding te versturen. Hiervoor voeg je twee extra regels toe aan de standaard tracking code van Google Analytics. Afhankelijk van de versie van Google Analytics die je gebruikt gaat het om:

Universal Analytics (analytics.js):

[alert-note]

ga(‘set’, ‘forceSSL’, true); // Toelichting CBP: Gebruik altijd https voor Google Analytics
ga(‘set’, ‘anonymizeIp’, true); // Toelichting CBP: Zet de IP-maskering aan ga(‘send’, ‘pageview’);

[/alert-note]

Classic Google Analytics (ga.js):

[alert-note]

ga(‘set’, ‘forceSSL’, true); // Toelichting CBP: Gebruik altijd https voor Google Analytics
ga(‘set’, ‘anonymizeIp’, true); // Toelichting CBP: Zet de IP-maskering aan ga(‘send’, ‘pageview’);

[/alert-note]

Deze regels plaats je direct boven de regel waarin de pageview wordt weggeschreven.

Google Tag Manager

Gebruik je Google Tag Manager om Google Analytics te laden op je website dan hoef je aan de code zelf niets toe te voegen. Het enige dat je dan hoeft te doen is 2 extra velden toe te voegen aan de tags.

GTM GA Privacyvriendelijk instellen

Stap 3: Deel geen gegevens met Google

Standaard staat in Google Analytics aan dat je gegevens deelt met Google. Zij kunnen hiermee hun applicatie optimaliseren en kunnen ondersteuning bieden als iets mis gaat. Hiermee geef je echter ook inzicht in de gegevens die je van je bezoekers verzamelt. En dat mag niet zonder toestemming. Zet daarom deze vinkjes uit. Je vindt deze onder de accountinstellingen van jouw Google Analytics account.

GA gegevens delen

Stap 4: informeer de bezoeker dat jij Google Analytics gebruikt

De laatste stap is het informeren van bezoekers dat je Google Analytics gebruikt. Deze transparantie is een essentieel onderdeel van de Privacywet. Je doet dit simpel door een stukje over het gebruik van Google Analytics op te nemen op jouw privacypagina. Als je meer cookies plaatst dan alleen Google Analytics dan kun je een aparte pagina over cookies maken. Bij het informeren vertel je dat:

  • Je Google Analytics gebruikt om de gebruikservaring van jouw website te verbeteren
  • Je geen peroonsgegevens opslaat
  • Je geen gegevens deelt met Google

Cookies in het algemeen

Als je alleen gebruik maakt van functionele cookies (die ervoor zorgen dat je website het doet) en analytics cookies dan hoef je geen toestemming te vragen voor het plaatsen van cookies. Heb jij op je website ook Like, Share en Tweetknoppen dan moet je even goed kijken of deze bij het laden van de pagina geen cookies wegschrijven. Als dat zo is dan moet je daar wel toestemming voor vragen. Ook moet je toestemming vragen als je tracking cookies plaatst. Dit is bijvoorbeeld als je remarketing gebruikt of zelfs al als je de demografische rapporten in Google Analytics hebt aangezet. Let hier dus goed op als je aan de slag gaat.

Wil je graag hulp bij het installeren van Google Analytics en het juist omgaan met cookies neem dan contact op. Ik help je graag!

Aangepaste meldingen in Google Analytics: mis nooit meer iets!

aangepaste meldingen voorbeeld

Kijk jij als ondernemer elke dag in de analytics data van jouw website? Nee? Dat zou je wel moeten doen. Hoe vervelend zou het zijn als je er te laat achter komt dat jouw verkoopproces stokt door een update van de software of dat een belangrijke landingspagina vanuit jouw Adwords campagne verplaatst is en daardoor bezoekers op jouw 404-pagina terecht komen. Zomaar een paar voorbeelden die jou geld kosten als jij er niet bovenop zit. Alleen al daarom is het belangrijk je analytics data goed te volgen. Maar ik kan me voorstellen dat jij als ondernemer liever met je echte passie bezig wilt zijn. Daarom heeft Google in Google Analytics een handige feature ingebouwd: aangepaste meldingen. In dit artikel vertel ik je wat aangepaste meldingen zijn, hoe je ze aanmaakt en geef ik je voorbeelden in welke situatie ze een must zijn om in te zetten.

Wat zijn aangepaste meldingen

Aangepaste meldingen in Google Analytics zijn geautomatiseerde e-mails die naar jouw e-mailadres gestuurd worden als een vooraf gedefinieerde situatie voorkomt. Dat klinkt lastig, daarom een paar voorbeelden. Het kan voorkomen dat jouw shopping cart niet meer werkt en je geen verkopen meer binnenkrijgt. Je kunt dan instellen dat je een melding wilt krijgen als je op een dag minder dan X verkopen realiseert. Je krijgt dan de dag nadat dit is voorgekomen een e-mail waarin staat hoeveel (of weinig) verkopen je hebt gerealiseerd. Jij kunt dan met je webbouwer kijken wat er aan de hand is dit oplossen.

Hoe maak je aangepaste meldingen aan

aangepaste meldingenJe vindt de aangepaste meldingen in het beheerscherm van Google Analytics, onder de dataweergaves. Klik je op de link dan opent een pagina waar je een overzicht ziet van alle aangepaste meldingen die je al gemaakt hebt. Kom je hier voor het eerst dan is dit overzicht natuurlijk leeg. Om een nieuwe aangepaste melding te maken klik je op “nieuwe”.aangepaste meldingen overzicht

Om een aangepaste melding te maken kies je eerst een naam en kies je een periode waarover je de situatie wilt bekijken. Vaak kies je voor een dag, zodat je zo snel mogelijk met de inzichten aan de slag kunt. Geef ook aan dat je wilt dat het overzicht wordt gemaild. Je kunt daarbij eventueel ook andere e-mailadressen opgeven, bijvoorbeeld van je webbouwer of analist.aangepaste melding maken

Dan beschrijf je de situatie die je wilt monitoren. Bijvoorbeeld het aantal transacties op een dag. Daarna geef je de voorwaarde aan waarop de trigger af moet gaan. Daarna sla je de aangepaste melding op. Vanaf nu ga je op de dagen nadat de situatie zich heeft voorgedaan een bericht krijgen over wat er is gebeurd en kun je actie ondernemen.

Voorbeelden voor handige aangepaste meldingen

Zoals je hebt gezien is het aanmaken van een aangepaste melding heel makkelijk. Om zoveel mogelijk uit je aangepaste meldingen te halen geef ik je hierbij een aantal voorbeelden waarbij het handig is deze feature te gebruiken:

  • Als een 404-pagina wordt opgeroepen door een bezoeker. Deze wil je zo snel mogelijk herstellen.
  • Als er op een dag plotseling minder transacties worden gedaan. Je wilt natuurlijk niet dat jouw verkoopproces gefrustreerd wordt. Stel een reële drempelwaarde in.
  • Als het verkeer uit landen anders dan jouw targetland plots stijgt. Dit kan duiden op spam in je analytics profiel.
  • Een plotselinge verandering in verkeer via Adwords of Display. Dit kan duiden op een niet geoptimaliseerde campagne. Het is dan verstandig even in je campagnedata te duiken.

aangepaste meldingen voorbeeld

Maak jij al gebruik van aangepaste meldingen?

Maak jij in jouw analytics profiel al gebruik van aangepaste meldingen? Zo niet, ga hier dan direct mee aan de slag. Het kost je weinig tijd, maar kan je veel problemen schelen. Kun je wel wat hulp gebruiken bij het inrichten van aangepaste meldingen of met het analyseren van je data, dan help ik je graag verder. Neem dan even contact met me op!

Hotjar: website optimalisatie via feedback

hotjar

Hotjar is een briljante tool om via feedback van gebruikers inzicht te krijgen in het gebruik van je website. En bovendien is de tool nog gratis ook. Maar wat doet Hotjar dan? Hotjar biedt tools om inzicht te krijgen in het gebruik van jouw website en ideeën te krijgen voor verbetering. Hiervoor kun je bijvoorbeeld gebruik maken van heatmaps, funnel analyses, polls en feedbackformulieren.

Hotjar is gratis.

Tenminste voor maximaal 3 heatmaps, polls, feedback formulieren, Et cetera. Daarnaast wordt in de formulieren het logo van Hotjar getoond. Is dat erg? Kies er gewoon voor om met de belangrijkste pagina’s en processen te starten. Ik weet zeker dat je genoeg ideeën zult opdoen om te optimaliseren. Ik ben erg benieuwd hoe je deze tool ingezet hebt en wat het je heeft opgeleverd!

De features van Hotjar

Heatmaps

hotjar heatmapHotjar installeer je door een script op je website te implementeren. Dit kun je eventueel ook via een tag manager doen. Daarna krijg je een aantal mooie tools beschikbaar voor optimalisatie. De makkelijkst inzetbare tool is de heatmap. Een heatmap is vergelijkbaar met de inpage analytics van Google Analytics, maar dan veel mooier, uitgebreider en meer bruikbaar. Je geeft de url op van de pagina die je wilt onderzoeken en dan is het klaar. Vanaf dat moment wordt elk bezoek aan de pagina gelogd.

hotjar-heatmap-moveEr wordt bijgehouden of het bezoek via mobiel, tablet of desktop is en hoe de interactie op de pagina is per device. Hoe vaak en exact waar wordt klikt of getabd (niet welk element, maar waarop het scherm), hoe ver wordt gescrolld en, bij dekstops, waar beweegt de muis langs. Uit onderzoek is gebleken dat dit een goede indicatie is van waar mensen naar gekeken hebben.

Je leert hieruit hoe jouw pagina gebruikt wordt per device. Welk deel van jouw content of call to actions wordt bijvoorbeeld niet bekeken. Wordt op de button of link die jij verwacht geklikt? Dit geeft je mooie inzichten voor aanpassing van je site of een a/b test.

Polls

hotjar-pollMet een poll kun je op een door jouw gewenst moment (bijvoorbeeld als iemand meer dan 30 seconden op de pagina is, of juist de pagina dreigt te verlaten) een feedback blokje in beeld geschoven. Hier kun je een vraag stellen aan de bezoeker. Bijvoorbeeld of hij alles heeft kunnen vinden op de site wat hij nodig heeft of waar je de site nog verder mee zou kunnen verbeteren. Optioneel kun je ook hier het e-mailadres uitvragen van de bezoeker, zodat jij hem of haar direct kunt bedanken en kunt aangeven hoe waardevol deze feedback voor je is.

Met polls kun je gemakkelijk de reden achter gedrag achterhalen. Dit ontbreekt als je puur alleen naar de data kijkt. Door te weten waarom mensen bepaald gedrag vertonen kun jij direct de juiste acties uitzetten om een verbetering in te voeren. Let wel op dat bij deze vorm van kwalitatief onderzoek je een aanpassing niet slechts uitvoert aan de hand van 1 observatie. De mening van deze persoon kan afwijken van de rest van je bezoekers. Wil je zekerder weten of een aanpassing het juiste effect heeft dan kun je het beste eerst een test doen.

Funnelanalyse

hotjar funnelsIn Hotjar kun je ook een analyse doen op jouw funnel. Je voert hier heel simpel de urls van de verschillende stappen in. Op basis van het gedrag in deze funnelstappen helpt Hotjar je met het bepalen van stappen waar je uitval kunt verminderen, en daarmee conversie kunt verhogen. Je vult hier simpelweg de urls van de verschillende stappen in en de funnel wordt gemaakt. Hebben de stappen van jouw funnel niet allemaal een eigen url, dan niet getreurd. Je kunt in Hotjar ook met virtuele paginaweergaves werken. Voeg daar (eventueel met de tag manager) een stukje code voor toe aan de panels. De functionaliteit van Hotjar is wel iets beperkt ten opzichte van bijvoorbeeld Google Analytics. Hotjar kan bijvoorbeeld alleen omgaan met funnels waarin elke stap verplicht is.

Ondanks de beperkte functionaliteit kun je toch snel inzicht krijgen in je drop off points in de funnel en daar op optimaliseren.

Opnames van sessies op je website

In Google Analytics kun je sinds kort het klikgedrag van individuele bezoekers volgen. Je ziet dan precies in welke volgorde pagina’s zijn doorlopen. Hotjar gaat nog net even een stapje verder. Je krijgt van een bezoek een volledige opname. Je ziet de schermen zoals de bezoeker, het scrollgedrag, muisgedrag en klikgedrag. Usability testen op afstand. Ideaal om bepaalde proces onder de loep te nemen.

Met de opnames van je website heb je een middel in handen om jouw stakeholders te laten zien hoe een proces gebruikt wordt op de site. Jij kunt exact zien, en laten zien, waar een proces knelt en waar je moet optimaliseren. Zorg er natuurlijk voor dat je meerdere bezoekers hebt gezien die tegen een probleem aanliepen en test je voorgestelde oplossing.

Formulieren optimaliseren

Met Hotjar is het ook simpel om het invullen van formulieren te monitoren. Je ziet simpel waar in het formulier iemand is afgehaakt. Kijk hiernaar en bedenk waarom dat juist het afhaakmoment is. Vraag je iets wat iemand niet bij de hand heeft of stel je een vraag waar iemand geen antwoord op wil geven.

Hoe beter jij inzicht hebt in hoe jouw formulieren worden ingevuld hoe beter jij uitval weet te voorkomen en hoe meer succes jij zult hebben. Je kunt bijvoorbeeld het optimum bepalen tussen het aantal ingevulde formulieren en de hoeveelheid informatie die jij uitvraagt.

Feedback formulieren

Wil je meer aandacht trekken dan een poll onderin beeld dan kun je er ook voor kiezen om feedback formulier te gebruiken. Jouw feedback formulier komt op een aparte pagina. Via een link in e-mails of een popup in de website zorgt ervoor dat mensen hier naartoe klikken. Voordeel van het feedback formulier is dat mensen niet meer afgeleid zijn door de website en je daardoor meer informatie kunt achterhalen. De respons zal waarschijnlijk wel iets lager liggen dan bij de poll.

Respondenten werven

Een laatste mooie feature van hotjar is het kunnen werven van respondenten voor usability onderzoek. Je kunt mensen zich gemakkelijk laten opgeven en dan een test voorleggen. Zo krijg je snel inzicht in wat de sterke en zwakke kanten van jouw website zijn. En je krijgt direct meer binding met jouw bezoekers.

Hotjar leren gebruiken

Hotjar heeft een heel uitgebreide kennisbank en je kunt een webinar volgen waarin de functionaliteiten worden toegelicht en als je je inschrijft voor de nieuwsbrief krijg je wekelijks tips hoe jij jouw website kunt optimaliseren. Let vooral op dat je bezoekers niet overspoelt met feedbackverzoeken. Kies in ieder geval voor heatmaps, die zien bezoekers niet. Dat geldt ook voor funnelanalyse en formuliervelden. Kies daarnaast voor danwel feedbackformulieren of een poll. Met beiden overspoel je bezoekers en zullen ze sneller afhaken. Vraag ook alleen feedback op de belangrijkste knelpunten in je website.

Hotjar uitbesteden?

Zie je de voordelen van Hotjar, maar wil je liever je tijd aan andere zaken besteden dan is uitbesteden van Hotjar een prima idee. Als de code is geïmplementeerd kun je iedereen die jij wilt machtigen om feedback voor je te gaan verzamelen. Ik kan dat natuurlijk ook voor je doen. Wil je hier meer over weten, neem dan even contact op.

Campagnetracking met Google Analytics

campagnetracking

campagnetrackingGoogle Analytics is een perfecte tool om campagnes te meten. Standaard wordt al informatie uit veel kanalen meegenomen. Vaak is dit echter niet voldoende. Zeker niet als je e-mail of bannering inzet. Dan is campagnetracking van Google Analytics uitermate geschikt. In dit artikel laat ik je zien wat je met campagneparameters kunt en hoe je ze op de beste manier samenstelt.

Niet al het bezoek juist gemeten

Niet al het bezoek aan je website wordt op de juiste manier gemeten. Dit geldt bijvoorbeeld voor e-mailverkeer. Ook geldt dit voor displayadvertising als je dit via een bureau laat doen, zoals Platform161. Die advertenties geven altijd als referral de site van het bureau door in plaats van de pagina waar de advertentie op staat.

Wanneer gebruik je campagnetracking en wanneer niet?

De belangrijkste redenen om campagnes te meten via campagnetracking lees je hieronder:

  • Als je gebruik maakt van e-mailmarketing. Linkjes in e-mails wordt standaard onder direct verkeer getoond. Met campagnetracking voorkom je dat.
  • Als je gebruikt maakt van display advertising. Je kunt dan in campagnetracking opnemen welke site/pagina de referral is, welke campagne het betreft en op welk type banner is geklikt.
  • Als je gebruik maakt van multichannel campagnes. Zet je meerdere kanalen in dan is het handig om deze dezelfde campagnenaam mee te geven. Zo kun je het succes van de campagne gemakkelijk meten en hoef je niet de resultaten van de individuele campagnes op te tellen.

Gebruik campagnetracking niet bij onderstaande gevallen:

  • Als je het succes van een banner op je eigen website wilt meten. Door campagnetracking te gebruiken op je eigen banners overschrijf je de informatie waarmee iemand op je site is gekomen en dat is zonde. Het is dan beter om event tracking hiervoor in te zetten.
  • Als je vanuit je campagne linkt naar externe websites. Op deze pagina’s staat geen Google Analytics code van jou, dus je krijgt de data toch niet te zien. Je kunt dit hooguit gebruiken als je met de ontvangende website afgesproken hebt om verkeer via jouw linkje te meten.

Hoe stel je campaigntracking in?

Je hoeft voor campaigntracking niets in te stellen in Google Analytics. Het enige dat je hoeft te doen is extra parameters aan de url te plakken waar je naar verwijst. Een voorbeeld van een url met campagnetracking is:
[stextbox id=”info”]www.url.nl/landingspagina?utm_source=nieuwsbrief&utm_medium=e-mail&utm_term=campagnetracking&utm_content=artikel_campagnetracking&utm_campaign=mijncampagne[/stextbox] Je ziet hier de url van de pagina: www.url.nl/landingspagina. Daarachter komt een vraagteken gevolgd door maximaal 5 parameters. Een aantal zijn verplicht, een aantal optioneel.

  • utm_source (verplicht): de bron van de campagne. Hier vul je in waar het verkeer vandaan komt. Dit kan een nieuwsbrief zijn of Google of een retentiecampagne.
  • utm_medium (verplicht): het kanaal dat je inzet. Bijvoorbeeld e-mail, social of display. Wees consistent in de schrijfwijze van het medium dat je gebruikt.Gebruik je e-mail en email door elkaar dan kun je dit niet gemakkelijk in 1 overzicht krijgen.
  • utm_campaign (verplicht): de naam van de campagne. Zorg ervoor dat deze naam herkenbaar is en dat je dit voor alle onderdelen van je campagne dezelfde naam aanhoudt.
  • utm_content (optioneel): Hiermee kun je differentieren binnen je campagne. Bijvoorbeeld als je in een e-mail meerdere linkjes hebt of als je gebruikt maakt van meerdere bannerformaten in een display campagne.
  • utm_term: de zoekwoorden waarop je bent gevonden. Deze parameter wordt eigenlijk alleen gebruikt vanuit Adwords en dan automatisch gevuld. Voor andere campagnes zul je deze weinig gebruiken.

Je kunt de url zelf samenstellen. Let daarbij op de juiste schrijfwijze van de utm parameters, start de string met een vraagteken en scheidt de parameters door een ampersand (&). Op zoek naar gemak? Dan heeft Google hier ook een handige tool voor gemaakt: De Google Url Builder. Hier vul je de url van de landingspagina in en geef je op welke parameters je met welke waarden wilt gebruiken. Daarna wordt de url door google zelf gegenereerd en hoef je deze alleen maar te plaatsen.

Handige tips voor het campagnetracking

Hieronder een paar handige tips bij het maken van de url voor campagnetracking:

  • Wees consistent in de schrijfwijze van de waarde van jouw parameters. Zo kun je campagnes en onderdelen gemakkelijk met elkaar vergelijken. E-mail en email zijn voor Google Analytics twee verschillende waardes.
  • Gebruik alleen kleine letters. Google ziet kleine en hoofdletters als verschillend. Gebruik je bijvoorbeeld Email en email dan ziet Google Analytics dit als twee verschillende waardes.
  • Heb je een url gemaakt (zelf of via Google Url Builder) test deze dan altijd even voordat je deze ook echt gebruikt. Zo weet je zeker dat de juiste landingspagina wordt geladen en dat de waardes juist in je campagneoverzicht terecht komen.
  • Maak een overzicht van alle campagnes en de parameters die je hebt gebruikt. Zo kun je gemakkelijk terugzoeken in jouw advertenties en is het makkelijker om nieuwe campagnes van de juiste waardes te voorzien.
  • Maak in Google Analytics een doel aan voor de campagne. Zo maak je het voor jezelf makkelijker het resultaat van de campagne te meten.

Campagnes terug vinden in Google Analytics

Heb je eenmaal een campagne gemaakt dan wil je de resultaten hiervan natuurlijk terugzien in Google Analytics. Je volgt hiervoor de volgende stappen:

  • Open Google Analytics en ga naar het onderdeel Acquisitie
  • Ga naar Campagnes > Alle campagnes

Hier zie je een overzicht van alle campagnes die bezoek naar je site hebben opgeleverd, in de door jou gekozen periode. Je kunt hier switchen tussen inzicht per campagne, bron en medium, advertentie-inhoud (utm_content) en zoekwoorden. Je kunt ook dimensies combineren door een tweede dimensie aan het overzicht toe te voegen. Wil je meer dimensies tegelijkertijd in beeld krijgen, maak dan gebruik van een tool zoals Analytics Edge of De Google Analytics extensie in Google Sheets.
[stextbox id=”info”]NB. Op dit overzicht in Google Analytics zie je ook je doelen en e-commerce transacties, zodat als je je doelen goed hebt ingesteld je direct ook per campagne of onderdeel het succes kunt meten![/stextbox] Heb jij nog goede tips hoe je meer uit campagnetracking kunt halen? Laat het me dan weten!

MOA Digital Analytics Middag 10 september 2015

Donderdag 10 september vond weer een editie van de MOA Digital Analytics Middag plaats. Deze keer in de Zilveren Toren bij Amsterdam Centraal. Op het programma stond een praktische sessie over Google Tag Manager en een inspiratiesessie over het meten van de ROI van online en offline media. De middag begon met een korte inleiding van Wim van Slooten. Hij lichtte de recente naams- en koerswijziging toe van de MOA als marktonderzoeksassociatie naar centrum voor Information Based decision making. De perfecte opmaat naar de eerste spreker.

Google Tag Manager Implementatie en Tips

In de eerste presentatie nam Felipe Wesbonk van Traffic Builders ons mee in de mogelijkheden van tag managers en dan met name Google Tag Manager (GTM). Wat direct naar voren kwam is dat het werken met een tag management systeem op je website tegenwoordig bijna verplicht is. Technisch niet natuurlijk, maar wel met de mogelijkheden die zo’n systeem biedt. Denk bijvoorbeeld aan

  • Je bent niet meer afhankelijk van ICT bij een aanpassing
  • Je maakt online data gemakkelijk beschikbaar om in andere systemen op te nemen
  • Je website wordt sneller geladen
  • Je kunt je scripts zonder tijdverlies toevoegen

Dit zijn algemene voordelen van Tag Management. Specifiek voor GTM geldt dat er een perfecte integratie is met Google Analytics en Google Adwords en natuurlijk dat het gratis is. Een belangrijk nadeel van GTM is dat het niet altijd goed werkt met A/B test software.Daarna ging Felipe in op de zaken waar je aan moet denken als je van een hardgecodeerde versie van Google Analytics over wilt stappen naar een versie via een tag management systeem. De belangrijkste learning hierbij is dat je altijd eerst de oude situatie naast de nieuwe situatie moet leggen door een testprofiel aan te maken. Zo kun je zien of je aantallen (nagenoeg) gelijk blijven. Als je die check gedaan hebt zet je de property om en kun je verder meten zonder je bestaande data te verliezen. Vergeet niet al je oude analytics scripts te verwijderen, anders kun je nog oude data blijven inlezen en vervuil je je datasets.

MOA Digital Analytics Middag GTM hardcoded

Ga je met GTM werken dan richt je als (online) marketeer of webanalist zelf je container in. De container is de schil waarin je al je trackingscripts plaatst. Dit doe je door slim gebruik te maken van de bestaande code. Heb je een gegeven niet beschikbaar via de code van de website dan kun je die dynamisch toevoegen via een datalayer. De datalayer is een stukje code (javascript object) dat in de broncode van de pagina staat waarin (dynamisch) gegevens worden geladen, zoals de totaalprijs van een bestelling of externe gegevens zoals het weer.

MOA digital analytics middag GTM model

Na deze theoretische inleiding ging Felipe achter de knoppen zitten en liet aan de hand van een live demo zien wat hij zojuist verteld had. Je kunt dus echt binnen een half uur een simpele website voorzien van alle benodigde tracking codes zonder dat je ICT-er hoeft te zijn of er een hoeft in te huren.

Tot slot nam Felipe ons mee in de manier hoe Lassie via GTM haar kennis over de website had vergroot en heel concrete optimalisatietips kreeg. Lassie probeert op haar website via het plaatsen van recepten bezoekers warm te maken om meer rijstgerechten te gaan eten. Om het succes van de website en met name de recepten te meten zijn een aantal handige zaken ingebouwd. Zo is eerst via inhoudsgroepen een groepering per type gerecht gemaakt. Daarna is via een custom script een engagement metric gemaakt, waardoor op basis van de verschillende interacties een waarde per receptengroep kon worden bepaald. Tot slot zijn hier een script naast gezet dat bepaalt hoe ver een bezoeker naar beneden scrolt op de pagina en een script dat bepaalt welk deel van een Youtube filmpje is bekeken. De eerste inzichten uit deze implementatie zijn voor de zomer opgeleverd en er wordt nu druk gewerkt aan de eerste optimalisatieslagen.

Een zeer praktische presentatie waarmee niet alleen de noodzaak van een tag management systeem nogmaals werd aangetoond, maar ook met concrete handvatten om direct aan de slag te gaan.

Hoe meet je de ROI van de marketingmix met online en offline marketing data

Na een korte koffiepauze was het woord aan Martin Leeflang van Validators en Communication Analytics. Hij nam ons mee in de major league van multi channel attributie. Aan de hand van een case gepresenteerd op Esomar afgelopen jaar.

Martin pakte het stokje van Felipe goed over door te beloven via zijn methodiek antwoord te geven op de vraag waar webanalyse geen antwoord op heeft: hoeveel extra verkopen worden gerealiseerd aan de hand van het kijken van een Youtube filmpje.

Daarna begon hij zijn betoog met ons mee te nemen in het veranderende onderzoekslandschap. Mensen krijgen veel meer informatie te verwerken via steeds meer kanalen. Voor een traditioneel onderzoeker is dat bijna niet meer te verwerken. Sowieso heb je daarbij te maken met de wet van de kleine getallen (hoe kleiner de steekproef, hoe groter de afwijking) en het probleem met motivatie en geheugen. Door de hoeveelheid informatie en kanalen weten mensen vaak niet meer of ze iets gezien hebben en via welk kanaal dit was.

MOA Digital Analytics Middag CA knikkkers

Om te illustreren hoe belangrijk het is om met veel data te werken en zo de “runs” en “wins” te scoren toonde hij een fragment uit de film Moneyball. Deze op waarheid beruste film laat zien hoe je als underdog maar met de juiste data een winnaar kunt worden. Daarna liet hij zien aan de hand van een case van D-reizen hoe je het principe van runs (manieren om te winnen) en wins (succesfactoren) op elke business kunt toepassen.

Hoe werkt dit dan? Het is onmogelijk om het proces in dit artikel uit te leggen. Toch zal ik proberen een korte omschrijving te geven  Met deze omschrijving doe ik Martin z’n werk absoluut te kort, maar gelukkig heeft Martin beloofd dat iedereen die interesse heeft in zijn methode van harte welkom is om eens onder de motorkap te komen kijken.

  • Verzamel zo veel mogelijk data. Webbezoek, uitzendschema’s op televisie en radio, buitenreclame, social media en alle andere exposure die je hebt gehad.
  • Extraheer door het combineren van de data welke deel van je websitebezoek te danken is aan de campagnes.
  • Bekijk dagelijks welke media je hebt ingezet en hoe deze bijgedragen heeft aan de doelstelling
  • Bepaal op deze manier de impact van elk medium

Daarna is het tijd om te optimaliseren. Bekijk elk medium dieper en kijk waar winst te halen valt. In zijn presentatie gaf Martin het voorbeeld van ticketveiling en hoe zij door een analyse op reclame op verschillende zenders leerden welke zender waardevol is en welke zenders je beter kunt mijden. En beter nog, ze leerden zelfs op welke moment van de dag ze het beste reclame konden maken.

MOA Digital Analytics Middag

Ben je een grote speler die via veel kanalen reclame maakt dan biedt Communication Analytics een tool waarmee gemakkelijk geoptimaliseerd kan worden. Zet je minder media in of heb je niet de middelen voor een grote analyse dan kun je ook zelf aan de slag. Volg dan de eerder genoemde stappen en onderzoek waar jij kunt optimaliseren. De tip van Martin daarbij is om zo gedisciplineerd en gestructureerd mogelijk je data te verzamelen. Combineer daarna die data en met een aantal simpele berekeningen kun jij de eerste stappen naar optimalisatie al zetten. Want zoals Martin afsloot met nog een fragment uit Moneyball:

Adapt or die!

De volgende MOA Digital Analytics Middag is op 12 november. Het programma is zo goed als rond. Verdere info volgt zo spoedig mogelijk. Reserveer je alvast een plekje in jouw agenda!

NB. Dit artikel werd eerder gepubliceerd in de Cloutoday, de nieuwsbrief van Clou. Ook gratis de nieuwsbrief ontvangen, meld je dan even aan. Klik daarvoor even op de link naar het artikel en kijk onderaan de pagina.

Google Analytics in Google Spreadsheet

Er zijn verschillende redenen waarom je de data uit Google Analytics wilt bewerken in een spreadsheet. Dit kan omdat je dan meer dimensies en metrics aan elkaar kunt koppelen, of als je externe data wilt toevoegen, of als je gewoon een heel tof dashboard wilt (en niet die zeer beperkte uit Google Analytics zelf).

Google Analytics data in jouw spreadsheet

Er zijn verschillende mogelijkheden om de data in een spreadsheet te gebruiken. De meest simpele vorm is door de data gewoon te exporteren uit Google Analytics en weer in het spreadsheetprogramma te importeren. Je kunt de data ook via een plugin direct importeren in jouw spreadsheet programma. Voor Excel heb je hiervoor plugins zoals Next Analytics of Analytics Edge. Heb je geen Excel of wil je geen geld uitgeven aan de plugin dan kun je kiezen voor Google Analytics in Google Sheets met de gratis add on voor Google Spreadsheet. In dit artikel laat ik je zien hoe dit werkt.

Google Spreadsheet via Google Drive

Google Sheets met analyticsOm Google Spreadsheet te gebruiken heb je een Google Drive account nodig. Dit heb je al als je een gmail account hebt en anders kun je altijd van jouw e-mailadres een google account maken. Om daarna Google Analytics data te kunnen importeren voeg je een add-on toe. Deze add-on vind je in de Chrome Store (Ja, je hebt inderdaad Google Chrome nodig om de add-on te installeren). Google heeft over de Google Spreadsheet add-on een goed artikel geschreven.

Een Google Analytics dashboard in Google Sheets

In hetzelfde artikel als waarin de add-on wordt uitgelegd laten de developpers van Google zien hoe je met Google Spreadsheet en de add-on een dashboard in elkaar zet. En gelukkig is dat voor een basisdashboard niet zo moeilijk. Bekijk de video van Google hiervoor even.

In het kort komt het erop neer dat je binnen de add-on aangeeft dat je een query wilt maken naar Google Analytics. Er opent dan en dialoogvenster aan de rechterkant van het scherm waarin je kunt kiezenvoor welk account, property en dataweergave je een query wilt maken en je selecteert de dimensies en metrics en laat de query draaien. Standaard beslaat de query de laatste 7 dagen. Nadat de query klaar is krijg je het resultaatscherm. Hierin zie je niet alleen het resultaat, maar heb je ook de mogelijkheid om jouw query te verfijnen met een andere periode, geavanceerde segmenten, filters en kun je de data sorteren. Ververs daarna de data en je hebt jouw gewenste data. Op basis daarvan klik je het dashboard in elkaar, zoals je al gewend was met andere dashboards.

Gebruik jij Google Spreadsheet om dashboards voor Google Analytics te maken? Ik ben benieuwd naar jouw ervaringen en learnings. Deel je ze in de reacties?

Maak actiegerichte analytics dashboards in Excel

Ben jij serieus bezig met je website, dan is de kans groot dat jij dashboards gebruikt om inzicht te krijgen en te optimaliseren. Google Analytics biedt binnen het programma bijvoorbeeld een makkelijke manier om dashboards aan te maken. Toch zijn er ook nadelen aan dashboards in Google Analytics. Veel website-eigenaren kiezen er daarom voor hun dashboards in Excel te maken. In dit artikel laat ik je zien welke voordelen dashboards in Excel bieden en hoe je deze kunt automatiseren.

Dashboards in Google Analytics

Laat ik vooropstellen dat de dashboards in Google Analytics handig zijn en je op een makkelijke manier goede inzichten geven. Je kunt de dashboards zelf samenstellen en ook periodiek naar jezelf of een groep mensen laten versturen. Daarnaast kun je veel inspiratie voor goede dashboards halen uit de galerij, waar je voorbeelden van dashboards vindt van het Google Analytics team zelf, maar ook van onder andere Avinash Kaushik en Justin Cutroni. Deze dashboards kun je direct importeren in de dataweergave van jouw keuze en gebruiken.

Hieronder een voorbeeld van een dashboard uit Google Analytics.
Dashboard-google-analytics

Nadelen van Google Analytics dashboards

Toch zijn er ook nadelen aan de dashboards in Google Analytics, waardoor ik er zelf voor kies om mijn dashboards in Excel te maken:

  1. Je kunt geen targets kwijt in je dashboard;
    Je bent in de dashboards van Google Analytics gebonden aan de data die in Analytics zelf aanwezig is. Je kunt zelf geen extra informatie toevoegen, zoals targets of gegevens uit jouw eigen database.
  2. Je kunt maximaal 2 metrics kwijt in een dashboard;
    Je kunt slechts 2 variabelen tegen elkaar afzetten. Dat is meestal voldoende, maar soms wil je de huidige periode afzetten tegen de voorgaande periode en dezelfde periode een jaar eerder. Dat lukt niet in Google Analytics.
  3. Je kunt maximaal 12 widgets plaatsen op een dashboard;
    De dashboards van Google Analytics bevatten maximaal 12 widgets. Voor een dashboard zou dat normaal gesproken genoeg moeten zijn, maar soms wil je meerdere doelen tegelijk opnemen en dan kom je gemakkelijk boven de 12 uit. Je moet dan een extra dashboard maken, wat het overzicht negatief beïnvloedt.
  4. Je hebt weinig invloed op de opmaak van de dashboards;
    Wat betreft de opmaak van dashboards kun je in Google Analytics kiezen voor 1, 2 of 3 kolommen. Daaronder kun je alleen in die opmaak jouw widgets plaatsen. Hierdoor krijg je widgets die op verschillende hoogtes beginnen. Dit maakt het beeld wat rommelig. Ook heb je geen controle over de opmaak van de pagina als je het dashboard als PDF verstuurt.

Jouw Google Analytics dashboards in Excel

Alle bovenstaande nadelen los je op met Excel. Niet voor niets is dit pakket het meest gebruikte pakket om rapportages te maken. Toch wil ik niet zeggen dat er alleen maar voordelen aan het werken met Excel zitten. Het belangrijkste nadeel is dat het wat meer tijd kost om het dashboard te maken. Ten eerste moet je ervoor zorgen dat de data in Excel komen. Je moet zelf voor de opmaak gaan zorgen en je moet periodiek zelf de rapportage gaan verzenden. Gelukkig heb ik daar een handig hulpmiddel voor gevonden: Next Analytics. Next Analytics biedt een plugin voor Excel om automatisch gegevens uit jouw Google Analytics profiel op te halen; deze kun je gebruiken om jouw dashboard op te bouwen. Vanuit Excel kun je ook periodiek de data automatisch verversen. Daarnaast kun je met Next Analytics ook gegevens uit Facebook, Twitter, YouTube en Google Adwords toevoegen.

De voordelen van Next Analytics op een rij:

  1. Maak een dashboard op zoals jij zelf wilt. Met bijvoorbeeld kleur, vorm, type grafieken, tekst en logo;
  2. Voeg zoveel mogelijk widgets toe die jij nodig vindt. Idealiter blijft het dashboard wel beperkt tot 1 pagina. Wil je meer de diepte in, kies er dan voor om meerdere tabbladen te gebruiken;
  3. Voeg eigen gegevens toe. Zoals targets, backend sales cijfers, social media interactie;
  4. Zet alle metrics tegen elkaar af die jij nodig hebt om je punt te maken;
  5. Je kunt door middel van kleurcoderingen aangeven of een waarde goed is of verbeterd moet worden;
  6. Je kunt een toelichting op het dashboard in het dashboard zelf verwerken;

Net als Google Analytics biedt Next Analytics ook een groot aantal voorbeelddashboards, die je direct kunt gebruiken en laten vullen met jouw gegevens. Zo ben je eigenlijk direct aan de slag en is het een kwestie van finetunen om de ideale rapportage op te stellen. Next Analytics is helaas niet gratis, maar kost je 20 dollar per maand. Een schijntje volgens mij als je kijkt hoeveel voordeel deze plugin je gaat opleveren.

Hieronder een voorbeeld van een dashboard uit Next Analytics.
next analytics dashboards

Ik ben benieuwd of jij dashboards maakt van jouw websites en welke tools jij daarvoor gebruikt. Werk jij alleen met dashboards vanuit jouw Analytics-pakket, of gebruik je ook Excel of Google Docs?

Wat zijn jouw ervaringen met het maken van dashboards?

Dit artikel van mijn hand verscheen eerder op Marketingmed.nl

Referral spam uitsluiten in Google Analytics

Kijk jij ook wel eens in Google Analytics naar je verwijzend verkeer. Dan zul je gezien hebben dat daar sinds enige tijd hele bijzondere verwijzende sites staan. Denk hierbij aan semalt.com, www.free-social-buttons.com en www.event-tracking.com. Sites waar jij geen link mee hebt en al zeker geen linkje op het geplaatst. Je bent dan het slachtoffer geworden van referral spam, ofwel spam vanaf verwijzende websites. In dit artikel laat ik je zien hoe je dit oplost.

Wat is referral spam

referral spam in google analyticsEerst maar even een stukje achtergrond. Referral spam is een van de nieuwere vormen van online marketing. Een bot crawled het internet langs en bezoekt zoveel mogelijk websites. Door een website te bezoeken laat hij een hit achter in de verwijzende sites. Het doel is daarmee de webanalist, of ontvanger van een rapport over verwijzende sites, nieuwsgierig te maken naar deze website. Hierdoor wordt traffic gegenereerd en daar is het de spammer om te doen. Doe je dit namelijk maar bij genoeg websites, dan genereer je zoveel bezoekers dat een klein deel daarvan wel zal converteren.

Wat doe je tegen referral spam

De beste manier om van referral spam af te komen is door dit via een filter uit te sluiten. Bezoeken via deze bots worden dan simpelweg niet meer meegenomen in de zoekresultaten. Een mooie lijst met websites die je moet uitsluiten vind je op deze blog. Omdat dit een best grote lijst is is het handig om onderaan het artikel de filters via regex te gebruiken. Kijk regelmatig op deze site voor updates. Heb je veel websites of wil je niet te vaak hiernaar kijken dan is er ook een automatische oplossing om de filters te genereren. Simo Ahava heeft namelijk een script geschreven om deze uitsluitingen automatisch te doen. Je hebt hiervoor wel toegang tot je webserver nodig en enige technische kennis is ook wel handig. Je vindt zijn blog over referral spam hier.

Is niets doen een optie?

Natuurlijk kun je de verwijzende sites gewoon laten staan. Bedenk wel dat als je weinig bezoekers hebt deze verwijzende sites wel een behoorlijke impact hebben op de bezoeken en bouncerates. Bij voorkeur pak je het dus aan!

Heb jij ook veel last van referral spam en hoe heb jij dit aangepakt? Laat het me weten via de reacties.

Google Analytics User Conference: Conference day

De tweede dag van de Google Analytics User Conference was Conference day. Het beloofde een zeer interessante dag te worden met 3 keynotes en 3 inhoudelijke sessies door de Nederlandse Google Partners. Een deel van de bezoekers was gisteren ook op Training day en een deel was nieuw. In dit artikel mijn ervaringen van deze dag.

Een webanalist mag nooit alleen zijn

Even kort door de bocht, maar dat was wel waar het verhaal van de openingsspreker van de dag Peter O’Neill van L3 Analytics over ging. De kracht van de webanalist ligt in het aanwezig zijn binnen de organisatie. De webanalist stelt vragen over de doelstellingen van het bedrijf en de doelstellingen met de website. Met de antwoorden daarop gaat hij aan de slag en levert die inzichten die nodig zijn om hier antwoord op te geven. Daarbij richt hij zich niet op perfecte, maar juist om zo snel mogelijk slimme beslissingen te laten nemen. Is het fundament gezet, dan kun je de data uitbreiden. Wees daarbij vooral creatief en richt analytics zo in dat ook mensen die niet thuis zijn in webanalytics met weinig moeite toch de data snappen. Hier vind je de in zijn presentatie beloofde Excel sample dashboard.

Een overzicht van alle beschikbaar gestelde presentaties tijdens de Google Analytics User Conference Conference day vind je hier.

Actiegerichte KPI’s

Hoe mooi was het bruggetje van de eerste keynote naar de presentatie van Jesper Uittenbogaard van Orangevalley. Hij nam ons mee in de ontdekking die hij tijdens zijn detachering bij Philips had gedaan. Daar ontdekte hij dat het onmogelijk is om voor een veelheid aan websites de juiste inzichten boven tafel te krijgen. Dat resulteerde in een framework waarmee hij op een relatief eenvoudige manier KPI’s omzet in kwantitatieve en kwalitatieve metrics en op basis daarvan in gesprek gaat met de stakeholders en daar waar nodig de verdieping opzoekt. Ook mooi was te zien hoe hij van de jaartargets waar wij allemaal mee te maken hebben overzichtelijke en behapbare maandtargets maakt. Zeker de moeite waard om mee aan de slag te gaan.

Google Analytics Advocate op de Conference day

Na de weer prima verzorgde lunch was het de beurt aan Krista Seiden, Analytics Advocate bij Google. Zij hamerde erop vooral bij webanalyse aandacht te houden voor de mens en de processen. Een veelgebruikte stelregel: 90% mensen, 10% technologie, kwam weer duidelijk naar voren. Daarbij focuste zij zich in deze keynote vooral op de processen en structuur. Zij deelde bijvoorbeeld een handig framework om testideeen op te doen en liet zien dat je naast nerd skills ook sociaal gezien je mannetje (of vrouwtje) moet staan omdat je om echt succesvol te zijn veel stakeholders zult moeten overtuigen.

Google Analytics Premium

Daarna direct door naar de sessie van Arjen Hettinga van Oogst over de (extra) mogelijkheden van Google Analytics Premium. Na een ietwat lange introductie over het ontstaan van Google Analytics en de mogelijkheden van Universal Analytics was het wel goed om eens gezien te hebben wat de extra mogelijkheden van Google Analytics Premium zijn. Het meest spraken mij daar de custom funnels in aan. Dat is echt een gemis ten opzichte van de onbetaalde versie. Daarnaast ben je uiteraard wat minder beperkt in je datacollectie en krijg je ondersteuning bij de implementatie. Gezien de jaarlijkse fee van minimaal 75.000 dollar (als je via een bureau een licentie aanschaft) is de opmerking dat je eerst je data op orde moet hebben voordat je geld uitgeeft aan deze premium versie zeker een zeer goede tip.

Universal Analytics bij Grapeful

De laatste sessie van de Google Partners was voor mij de case van Grapeful door Laurens Meeuwsen van iProspect. Dit was een heel nuttig verhaal over hoe zij de nieuwe features van Universal Analytics hebben ingezet om meer inzicht te krijgen in het cross device gedrag van klanten van Grapeful. Mooi te zien hoe de customer ID, content groupings en enhanced e-commerce bijgedragen hebben aan het succes. Zeker de moeite waard om de mogelijkheden verder te onderzoeken.

Simo Ahava

Het hoogtepunt van de dag was de afsluitende keynote van Simo Ahava. Speciaal voor deze keynote overgevlogen vanuit Helsinki (en na afloop meteen weer terug) waarin hij zijn highlights van 2 jaar bloggen over Google Tag Manager in combinatie met Google Analytics voorbij liet komen. Hij deed dit aan de hand van een combinatie van vakantiefoto’s en zijn 10 meest waardevolle learnings om de datakwaliteit van Google Analytics via GTM te verbeteren. Hele handige inzichten en briljant hoe hij over de imperfecties van online data aankijkt. En deze natuurlijk via slimme trucs verbetert. Zeker de moeite waard om zijn presentatie even op te zoeken en de voorbeelden langs te lopen.

Borrel!

Daarna was het tijd voor de zeer welverdiende borrel. Onder het genot van een biertje nog even nagepraat over de sessies en geconstateerd dat het niveau prima was, maar dat er de volgende keer door sommigen wel iets meer aandacht aan het concreet toepassen van nieuwe features besteedt mag worden in plaats van alleen uitleggen dat het er is en hoe het werkt. Al met al twee zeer geslaagde dagen en ik zie uit naar de volgende editie!

Hoe heb jij de Google Analytics User Conference conference day ontvangen? Ik ben benieuwd naar de sessies die je gevolgd hebt en wat je ervan geleerd hebt.

Google Analytics User Conference: training day

Op 16 en 17 juni vond voor de x-e keer de Google Analytics User Conference (GAUC) plaats. 2 Dagen alles over het meest gebruikte webanalytics pakket. 16 juni was training day, 17 juni conference day. En georganiseerd door de 15 Nederlandse Google Partners, dus kwaliteit gegarandeerd. Ik was er deze keer voor het eerst bij en deel graag mijn ervaringen.

16 juni Training day

In tegenstelling tot eerdere edities van de GUAC stond op de trainig day ook een keynote op het programma. De eer was hierbij aan Joris Merks, Head Digital Transformation bij Google. Hij nam ons mee in de toekomst van cross media, of cross screen, zoals hij het zelf graag noemt. Traditionele webanalyse richt zich vooral op clickstream, de toekomst wordt cross device, veel koppelingen met offline en vooral programmatic buying. 80% van de media spend zal geautomatiseerd uitgegeven worden. Wel blijft de menselijke intelligentie de spil naar succes.

De presentatie van Joris (en andere presentaties van de google analytics user conference training day vind je hier. Let in het bijzonder even op de presentatie van iProspect “Monster Inc”. Een zeer goede en uitgebreide uiteenzetting van bronverwijzingen in Google Analytics om beter te snappen waar je verkeer vandaan komt.

Google Tag Manager

Daarna stonden de trainingssessie op het programma. De eerste sessie die ik volgde was van Adwise. De twee sprekers namen ons mee in een kennismaking met Google Tag Manager om zonder ook maar een regel code te schrijven zelf je analytics metingen juist en volledig te krijgen. Veelbelovend. Helaas vond ik de kwaliteit van de sessie onder de maat, zeker binnen de categorie advanced. Na een korte introductie van de tool gingen we inderdaad met een stappenplan aan de slag, maar essentiële zaken om op de juiste manier met Google Tag Manager te gaan werken ontbraken. Neem bijvoorbeeld het aanmaken van een variabele voor je tracking code, het controleren en debuggen via de voorbeeldmodus en het kiezen van de juiste add-ons in je browser om de werking van de tags te controleren. Een paar gemiste kansen waardoor vooral nieuwe gebruikers al met een 1-0 achterstand beginnen. Wel credits voor het delen van dit briljante script van Stephane Hamel om youtube video’s te tracken.

Daarna volgde een prima verzorgde lunch. Onder het genot van een lekker broodje en een glaasje jus even bijgepraat en kennisgemaakt.

Universal analytics

Na de lunch volgde een sessie van Oogst. Hierin werden 9 learnings van Universal Analytics besproken. En dat bleek zeker handig. Veel bedrijven werken namelijk nog op Classic Google Analytics en zelfs de bedrijven die over zijn gebruiken nog niet alle features van de versie van dit analytics pakket. Onderwerpen die naar voren kwamen was het gebruiken van een userid voor vooral device stitching en koppeling naar offline data bronnen, het toevoegen van offline data via het measurement protocol en enhanced e-commerce. Ook werd natuurlijk nog even de link gelegd naar de mogelijkheden van Google Tag Manager. In dit geval door via de tag manager een custom dimensie te laten vullen met de waarde van een parameter.

Na de pauze was nog een derde rond. Daar kon ik helaas niet bij zijn. Op naar dag 2, de conference day.

Ik vond vooral de sessie van Martijn Staal en Kevin Laan van Oogst erg goed. Mooi lijst met inzichten en daarna nog ruim de tijd om zelf te oefenen en van gedachten te wisselen over de ongebruikte features in Universal Analytics. Ik kende het measurement protocol nog niet zo goed en ook in de combinatie met Google Tag Manager heb ik leuke toepassingen gezien. Complimenten daarvoor.

Welke sessies heb jij bijgewoond en welke learnings zijn je bijgebleven?