Marshmallows, radical analytics en gave visualisaties op het Digital Analytics Congres

Digital Analytics Congres

Op 11 oktober vond de tweede editie plaats van het Digital Analytics Congres. In een mix van nationale en internationale topsprekers en cases werden meer dan 200 digital analytics experts bijgepraat over de laatste ontwikkelingen op het gebied van analytics, optimalisatie, privacy, personalisatie en geïnspireerd met nieuwe technieken, datakoppelingen en de kracht van visualisatie. Een mooie en leerzame dag die natuurlijk werd afgesloten met borrels en bits.

Sprekers Digital anayltics Congres

Hoe je met marshmallows je website verbetert

De dag werd geopend door Bart Schutz, vermaard consumentenpsycholoog en CRO expert. Hij begon zijn verhaal met een experiment dat hij met zijn kinderen heeft gedaan. Hij gaf beide kinderen een marshmallow en stelde hen daarbij voor de keuze. Je mag hem nu opeten of je wacht nog 15 minuten en dan krijg je er 2. Nog voordat hij was uitgepraat had 1 zoon de marshmallow al op; de tweede wachtte keurig tot het kwartier voorbij was en kreeg een tweede. Dit principe vertaalde hij daarna naar de werking van onze hersenen.  Wij hebben hierin systeem 1 dat op de automatische piloot handelt, niet nadenkt en gewoon doet. Systeem 2 daarentegen handelt op basis van ratio. Bij de ene persoon is systeem 1 meer vertegenwoordigt en bij anderen systeem 2. Ook verschilt onze inzet van de systemen per dag van de week en de tijd op de dag en zelfs per situatie.

DAC Bart Schutz

Dit gegeven moet je gebruiken bij het optimaliseren van je website. Een van de leukste learnings daarbij is dat als mensen via WiFi op je website komen ze vaker systeem 2 gebruiken en als ze via 3G/4G komen dat dan vaker systeem 1 gebruikt wordt. Dat klinkt natuurlijk logisch als je bedenkt dat WiFi vaker relaxed thuis op de bank wordt gebruikt en 3G/4G als je onderweg bent en veel afleiding om je heen hebt.

Maar dan terug naar hoe je jouw website optimaliseert. De sleutel tot echte groei is testen, veel testen, nee zelfs nog meer testen. Alleen door heel veel te testen leer je en als je uitgeleerd bent dan ga je psychologie inzetten om je testen beter te maken. Om te bepalen hoeveel testen je kunt doen kun je een bandbreedtecalculator inzetten. Tot slot voeg je persoonlijke en situationele factoren toe om context aan je testen toe te voegen, zodat je ook kunt bepalen waar je de echte impact kunt maken. Bart sloot af met een betoog over de ethiek in optimalisatie. Terecht lijkt me, want als je zo diep in de psyche van de bezoeker duikt bestaat de kans dat je hem verleidt gedrag te vertonen dat voor de persoon zelf niet het beste is.

Klein beginnen en groeien aan de hand van Data

DAC Daniel Gebler PicnicNa deze inspirerende keynote was de eerste ronde met cases. Een van de sprekers was Daniel Gebler, de CTO van Picnic. In een half uur nam hij ons mee in de gedachtegang waarmee Picnic is gelanceerd en welk groeipad zij hierin nog zien. De stappen die zij hierin volgden was eerst goed nadenken over de beleving die zij wilden creëren bij klanten en welke bezwaren klanten zouden kunnen hebben om hun boodschappen online te gaan bestellen. Op basis daarvan hebben zij het concept gebouwd. Van daaruit zijn zij op zoek gegaan naar de eerste klant en sindsdien is de groei volledig gebaseerd op learnings uit de data. Op basis van analyse en optimalisatie kun je nu binnen 3 minuten je volledige bestelling doen en garanderen zij het afleveren van een bestelling in een tijdframe van slechts 20 minuten.

Tegelijkertijd waren er interessante cases van Travelbird waarin de inzet van Big Data bij optimalisatie in de reisbranche aan de hand van een case werd besproken en een sessie van Felipe Wesbonk van Trafficbuilders. In deze laatste sessie liet Felipe zien dat het gebruik van advanced metrics niet alleen weggelegd is voor de “grote jongens” en je heel veel meer inzicht kan geven.

Er is niet slechts 1 weg naar Rome

Na een korte pauze weer een sessie met mooie cases. Hieronder een case van Niels Reijmer van De Bijenkorf. In korte tijd heeft dit warenhuis zich ontwikkeld van een statige retailer tot een online warenhuis waar klantbeleving op 1 staat. Hoe doen ze dat? De Bijenkorf heeft heel veel tijd en energie gestopt niet alleen in het in kaart brengen van de customer journey, maar om ook alle touchpoints meetbaar te maken en aan elkaar te koppelen. Zij gebruiken hiervoor een datawarehouse waarin data uit het DMP, analytics pakket, CRMsysteem en emailsysteem wordt samengevoegd Zo ontstaat een compleet beeld van de klant en kan bijgestuurd worden op elk punt in de journey waar je als klant dreigt af te haken.

Naast deze case waren er in deze ronde nog een case van Google over Customer Lifetime Value en een case van EDM waarin werd ingegaan op de kracht van de koppeling van verschillende online en offline databronnen in 1 systeem. Uiteindelijk is het de klant die hiervan profiteert!

Jouw werk als digital analyst is moeilijk

DAC Stephane Hamel radical AnalyticsAls laatste spreker voor de lunch was het woord aan een van de top 10 invloedrijkste personen uit de digital analytics wereld: Stéphane Hamel. Hij nam ons mee in een verhaal waarin het direct duidelijk was dat jouw rol als digital analyst eigenlijk heel lastig is. Maar dat dit eigenlijk ook niet erg is. Het geeft je juist de kans om je te onderscheiden en te laten zien waarom jij het verschil maakt. Dit deed hij aan de hand van zijn serie artikelen rondom Radical Analytics.

Een van de uitgangspunten hierin is dat als je echt succesvol wilt zijn je vooral efficiënt en pro-actief moet zijn. Stephane maakt hier vaak de koppeling naar de learnings uit de Lean methodiek. Vraag bijvoorbeeld nooit naar iemands doelstellingen, maar vraag naar iemands uitdagingen en vraag dan door. Hier komen de 5 why’s uit lean naar voren. Zoek ook nooit naar buy-in vanuit het management. Jij bent de specialist, dus laat maar zien hoe jij vindt dat het moet. En ga vooral agile te werk. Door te leren en ontwikkelen in kleine stapjes naar een minimum viable product lever je constant resultaat en bent flexibel om snel bij te sturen. Soms een beetje theoretisch, maar als je naar de gedachtegang van radical analytics kijkt en dit gaat toepassen zul je zien dat je heel snel meer resultaat gaat boeken!

Help ik krijg een boete van 20 miljoen euro

Amelie Pols GDPR
Copyright Prof Daniel J Solove, TeachPrivacy.com

Na de lunch was het woord aan Aurelie Pols. Haar keynote behandelde een misschien wat minder sexy, maar superbelangrijk thema binnen digital analytics: Privacy. En dat niet alleen omdat over een ruim half jaar de GDPR/AVG op ons afkomt, maar ook omdat dit direct invloed heeft op het vertrouwen dat klanten in jou als bedrijf hebben.

Een aantal belangrijke learnings uit deze sessie waren:

  • Ja, de AVG raakt ook jou als marketeer als je meer verzamelt dan alleen anonieme data
  • Het maakt niet meer uit waar je gevestigd bent, maar als jouw klant in Europa woont is de wet van toepassing
  • Na de AVG komt de ePrivacy wet die mogelijk nog extra impact heeft

Wacht vooral niet met het klaarmaken van jouw bedrijf voor de AVG, de impact op hoe jouw bedrijf met data omgaat is groot en de boetes net zo goed!

Maar is de wet dan alleen vervelend voor ons marketeers? Nee, juist niet. Je kunt deze nieuwe wet ook als kans zien om het vertrouwen dat een klant bij jou als bedrijf heeft te vergroten. Privacy wordt dan een onderdeel van MVO en is daarmee een pluspunt in de communicatie naar jouw klant. Zo levert de effort die jij moet leveren om compliant te worden je direct ook extra omzet en tevreden klanten op.

Een vlucht naar Hadoop

Na Aurelie was het weer tijd voor een paar mooie cases. Een die ik hier graag wil uitlichten is de case van Marc Tollens van KLM. De uitdaging waar hij bij KLM tegenaan liep was dat er ontzettend veel databronnen waren die los van elkaar prima vertelden hoe het zat, echter niet in staat waren de echte klantbehoefte te bepalen. Slechts in 14% van de gevallen waren zij in staat te bepalen in welke fase van het koopproces van een ticket de klant was. Daarom gingen zij aan de slag met het koppelen van databronnen en laadden deze in een Hadoop cluster. Toen kon het echte analyseren beginnen. Op basis van business rules kwamen ze toen al uit op 68% nauwkeurigheid. Mooi, maar nog niet voldoende. Nadat toen machine learning werd toegevoegd waren de analisten in staat om met 93% zekerheid te bepalen in welke fase van het koopproces de klant zich bevond en op basis daarvan de website aan te passen.

Een briljante stijging en mooi bewijst van de kracht van machine learning. Maar dan komt de uitdaging. Zolang de data bij een analist blijft verandert er niets. Dus moest de data bevrijd worden. Via een eigengemaakte interface werd de data uit Hadoop ontsloten en beschikbaar gemaakt voor iedereen binnen het bedrijf. Iedereen kon opeens bij de data en deze gebruiken om zijn stukje van het verkoopproces te optimaliseren. En nu dan de volgende stap. Want nu moet alle data weer samenkomen, gekoppeld worden aan de klantreis en van daaruit klantbehoeften ontdekt en dan testen en optimaliseren.

In deze ronde ook mooi cases van Daniel Markus van Clickvalue en Gosia Wrzesinka van Coders en Co. Daniel liet zien welke 5 drivers van online groei er zijn en welke analyses hierbij horen. Natuurlijk toonde hij ook hoe je de uitkomsten gebruikt om echte groei te realiseren. Gosia liet zien hoe je van customer journeys maps naar customer journey analytics komt en hoe je hier de databronnen aan koppelt. Een echte customer journey 2.0 sessie!

Hacking the visual norm

DAC Nadieh Bremer - Hacking visual designEen mooiere titel van een sessie kon ik me niet voorstellen. Voor een volle zaal nam Nadieh Bremer in de laatste ronde met cases de toehoorders mee in haar denkwijze en inspiratie voor het visueel maken van data. Geen staafdiagrammen, geen tabellen, geen pie charts, maar vernieuwende visualisaties die misschien initieel iets meer tijd kosten om te snappen, maar je daarna zoveel meer inzicht gaan geven (en er tegelijkertijd ontzettend tof uitzien!). En stiekem daarin toch een beetje donuts, pie charts en andere standaard grafieken, maar verwerkt op een manier dat je ze niet meer herkent.

Voor haar werk gebruikt Nadieh verschillende visualisatietools, maar vaak de d3.js library. Op haar website vind je heel veel voorbeelden met stappenplannen hoe je ze maakt. Aan de slag gaan met visualisaties is daarmee heel laagdrempelig en je zult zien dat als je er eenmaal mee aan de slag bent je heel snel mooie resultaten boekt en jouw stakeholders kunt verrassen met mooie inzichten. Voor mij was deze sessie de meest inspirerende van de dag.

In dezelfde ronde was er nog een presentatie van Marcel Martschausky van Webtrekk. Hij vertelde over de impact die de AVG op jou en je bedrijf gaat hebben. Met voorbeelden, richtlijnen en natuurlijk de oplossingen. Daarnaast was er een unieke mogelijkheid om een 1-op-1 gesprek van 10 minuten te hebben met Stéphane Hamel. In deze sessie kon je je uitdaging neerleggen en met deze goeroe discussiëren over de manier hoe je dit op kunt lossen. Van deze sessies werd dankbaar gebruik gemaakt!

Wat is erger dan niet herkend worden?

DAC Thanassis - Data driven marketingDe afsluiter van de dag was  voor Thanassis Thomopoulos van Google. Zijn keynote ging in op de rol van de consument. Want de consument van tegenwoordig verwacht van een bedrijf dat hij herkend wordt en een aanbieding op maat krijgt. Dat realiseer je niet door data uit al je applicaties lukraak aan elkaar te koppelen. Dat vereist heel slim naar de data kijken en context toevoegen. Een voorbeeld dat hij daarbij noemt is het bestellen van een pizza. Zit je ’s avonds om 7 uur op de bank en zoek je dan naar Pizza, dan wil je waarschijnlijk een Pizza bestellen. Loop je rond 5 uur op straat in een plaats waar je niet woont en je zoekt op pizza dan ben je waarschijnlijk op zoek naar een restaurant waar je pizza kunt eten. Om slim met al deze data om te gaan is machine learning essentieel.

Dat is wat de consument verwacht en dat is de uitdaging voor veel bedrijven op dit moment. Want klanten hebben geen hekel aan advertenties, ze hebben een hekel aan slechte advertenties. Wacht dus niet langer, maar start nu met het leren van je data en dit toe te passen.

Borrels en Bites

Na deze mooie afsluiter was het tijd voor een drankje en een hapje en nog even napraten over de learnings van deze dag. Een dag met veel inspiratie en handvatten om het komend jaar weer mooie dingen te laten zien. Zie ik je weer op het derde Digital Analytics Congres?

De presentaties van het Digital Analytics Congres 2017 vind je hier.

 

MOA Digital Analytics Middag 10 september 2015

Donderdag 10 september vond weer een editie van de MOA Digital Analytics Middag plaats. Deze keer in de Zilveren Toren bij Amsterdam Centraal. Op het programma stond een praktische sessie over Google Tag Manager en een inspiratiesessie over het meten van de ROI van online en offline media. De middag begon met een korte inleiding van Wim van Slooten. Hij lichtte de recente naams- en koerswijziging toe van de MOA als marktonderzoeksassociatie naar centrum voor Information Based decision making. De perfecte opmaat naar de eerste spreker.

Google Tag Manager Implementatie en Tips

In de eerste presentatie nam Felipe Wesbonk van Traffic Builders ons mee in de mogelijkheden van tag managers en dan met name Google Tag Manager (GTM). Wat direct naar voren kwam is dat het werken met een tag management systeem op je website tegenwoordig bijna verplicht is. Technisch niet natuurlijk, maar wel met de mogelijkheden die zo’n systeem biedt. Denk bijvoorbeeld aan

  • Je bent niet meer afhankelijk van ICT bij een aanpassing
  • Je maakt online data gemakkelijk beschikbaar om in andere systemen op te nemen
  • Je website wordt sneller geladen
  • Je kunt je scripts zonder tijdverlies toevoegen

Dit zijn algemene voordelen van Tag Management. Specifiek voor GTM geldt dat er een perfecte integratie is met Google Analytics en Google Adwords en natuurlijk dat het gratis is. Een belangrijk nadeel van GTM is dat het niet altijd goed werkt met A/B test software.Daarna ging Felipe in op de zaken waar je aan moet denken als je van een hardgecodeerde versie van Google Analytics over wilt stappen naar een versie via een tag management systeem. De belangrijkste learning hierbij is dat je altijd eerst de oude situatie naast de nieuwe situatie moet leggen door een testprofiel aan te maken. Zo kun je zien of je aantallen (nagenoeg) gelijk blijven. Als je die check gedaan hebt zet je de property om en kun je verder meten zonder je bestaande data te verliezen. Vergeet niet al je oude analytics scripts te verwijderen, anders kun je nog oude data blijven inlezen en vervuil je je datasets.

MOA Digital Analytics Middag GTM hardcoded

Ga je met GTM werken dan richt je als (online) marketeer of webanalist zelf je container in. De container is de schil waarin je al je trackingscripts plaatst. Dit doe je door slim gebruik te maken van de bestaande code. Heb je een gegeven niet beschikbaar via de code van de website dan kun je die dynamisch toevoegen via een datalayer. De datalayer is een stukje code (javascript object) dat in de broncode van de pagina staat waarin (dynamisch) gegevens worden geladen, zoals de totaalprijs van een bestelling of externe gegevens zoals het weer.

MOA digital analytics middag GTM model

Na deze theoretische inleiding ging Felipe achter de knoppen zitten en liet aan de hand van een live demo zien wat hij zojuist verteld had. Je kunt dus echt binnen een half uur een simpele website voorzien van alle benodigde tracking codes zonder dat je ICT-er hoeft te zijn of er een hoeft in te huren.

Tot slot nam Felipe ons mee in de manier hoe Lassie via GTM haar kennis over de website had vergroot en heel concrete optimalisatietips kreeg. Lassie probeert op haar website via het plaatsen van recepten bezoekers warm te maken om meer rijstgerechten te gaan eten. Om het succes van de website en met name de recepten te meten zijn een aantal handige zaken ingebouwd. Zo is eerst via inhoudsgroepen een groepering per type gerecht gemaakt. Daarna is via een custom script een engagement metric gemaakt, waardoor op basis van de verschillende interacties een waarde per receptengroep kon worden bepaald. Tot slot zijn hier een script naast gezet dat bepaalt hoe ver een bezoeker naar beneden scrolt op de pagina en een script dat bepaalt welk deel van een Youtube filmpje is bekeken. De eerste inzichten uit deze implementatie zijn voor de zomer opgeleverd en er wordt nu druk gewerkt aan de eerste optimalisatieslagen.

Een zeer praktische presentatie waarmee niet alleen de noodzaak van een tag management systeem nogmaals werd aangetoond, maar ook met concrete handvatten om direct aan de slag te gaan.

Hoe meet je de ROI van de marketingmix met online en offline marketing data

Na een korte koffiepauze was het woord aan Martin Leeflang van Validators en Communication Analytics. Hij nam ons mee in de major league van multi channel attributie. Aan de hand van een case gepresenteerd op Esomar afgelopen jaar.

Martin pakte het stokje van Felipe goed over door te beloven via zijn methodiek antwoord te geven op de vraag waar webanalyse geen antwoord op heeft: hoeveel extra verkopen worden gerealiseerd aan de hand van het kijken van een Youtube filmpje.

Daarna begon hij zijn betoog met ons mee te nemen in het veranderende onderzoekslandschap. Mensen krijgen veel meer informatie te verwerken via steeds meer kanalen. Voor een traditioneel onderzoeker is dat bijna niet meer te verwerken. Sowieso heb je daarbij te maken met de wet van de kleine getallen (hoe kleiner de steekproef, hoe groter de afwijking) en het probleem met motivatie en geheugen. Door de hoeveelheid informatie en kanalen weten mensen vaak niet meer of ze iets gezien hebben en via welk kanaal dit was.

MOA Digital Analytics Middag CA knikkkers

Om te illustreren hoe belangrijk het is om met veel data te werken en zo de “runs” en “wins” te scoren toonde hij een fragment uit de film Moneyball. Deze op waarheid beruste film laat zien hoe je als underdog maar met de juiste data een winnaar kunt worden. Daarna liet hij zien aan de hand van een case van D-reizen hoe je het principe van runs (manieren om te winnen) en wins (succesfactoren) op elke business kunt toepassen.

Hoe werkt dit dan? Het is onmogelijk om het proces in dit artikel uit te leggen. Toch zal ik proberen een korte omschrijving te geven  Met deze omschrijving doe ik Martin z’n werk absoluut te kort, maar gelukkig heeft Martin beloofd dat iedereen die interesse heeft in zijn methode van harte welkom is om eens onder de motorkap te komen kijken.

  • Verzamel zo veel mogelijk data. Webbezoek, uitzendschema’s op televisie en radio, buitenreclame, social media en alle andere exposure die je hebt gehad.
  • Extraheer door het combineren van de data welke deel van je websitebezoek te danken is aan de campagnes.
  • Bekijk dagelijks welke media je hebt ingezet en hoe deze bijgedragen heeft aan de doelstelling
  • Bepaal op deze manier de impact van elk medium

Daarna is het tijd om te optimaliseren. Bekijk elk medium dieper en kijk waar winst te halen valt. In zijn presentatie gaf Martin het voorbeeld van ticketveiling en hoe zij door een analyse op reclame op verschillende zenders leerden welke zender waardevol is en welke zenders je beter kunt mijden. En beter nog, ze leerden zelfs op welke moment van de dag ze het beste reclame konden maken.

MOA Digital Analytics Middag

Ben je een grote speler die via veel kanalen reclame maakt dan biedt Communication Analytics een tool waarmee gemakkelijk geoptimaliseerd kan worden. Zet je minder media in of heb je niet de middelen voor een grote analyse dan kun je ook zelf aan de slag. Volg dan de eerder genoemde stappen en onderzoek waar jij kunt optimaliseren. De tip van Martin daarbij is om zo gedisciplineerd en gestructureerd mogelijk je data te verzamelen. Combineer daarna die data en met een aantal simpele berekeningen kun jij de eerste stappen naar optimalisatie al zetten. Want zoals Martin afsloot met nog een fragment uit Moneyball:

Adapt or die!

De volgende MOA Digital Analytics Middag is op 12 november. Het programma is zo goed als rond. Verdere info volgt zo spoedig mogelijk. Reserveer je alvast een plekje in jouw agenda!

NB. Dit artikel werd eerder gepubliceerd in de Cloutoday, de nieuwsbrief van Clou. Ook gratis de nieuwsbrief ontvangen, meld je dan even aan. Klik daarvoor even op de link naar het artikel en kijk onderaan de pagina.

Google Analytics User Conference: Conference day

De tweede dag van de Google Analytics User Conference was Conference day. Het beloofde een zeer interessante dag te worden met 3 keynotes en 3 inhoudelijke sessies door de Nederlandse Google Partners. Een deel van de bezoekers was gisteren ook op Training day en een deel was nieuw. In dit artikel mijn ervaringen van deze dag.

Een webanalist mag nooit alleen zijn

Even kort door de bocht, maar dat was wel waar het verhaal van de openingsspreker van de dag Peter O’Neill van L3 Analytics over ging. De kracht van de webanalist ligt in het aanwezig zijn binnen de organisatie. De webanalist stelt vragen over de doelstellingen van het bedrijf en de doelstellingen met de website. Met de antwoorden daarop gaat hij aan de slag en levert die inzichten die nodig zijn om hier antwoord op te geven. Daarbij richt hij zich niet op perfecte, maar juist om zo snel mogelijk slimme beslissingen te laten nemen. Is het fundament gezet, dan kun je de data uitbreiden. Wees daarbij vooral creatief en richt analytics zo in dat ook mensen die niet thuis zijn in webanalytics met weinig moeite toch de data snappen. Hier vind je de in zijn presentatie beloofde Excel sample dashboard.

Een overzicht van alle beschikbaar gestelde presentaties tijdens de Google Analytics User Conference Conference day vind je hier.

Actiegerichte KPI’s

Hoe mooi was het bruggetje van de eerste keynote naar de presentatie van Jesper Uittenbogaard van Orangevalley. Hij nam ons mee in de ontdekking die hij tijdens zijn detachering bij Philips had gedaan. Daar ontdekte hij dat het onmogelijk is om voor een veelheid aan websites de juiste inzichten boven tafel te krijgen. Dat resulteerde in een framework waarmee hij op een relatief eenvoudige manier KPI’s omzet in kwantitatieve en kwalitatieve metrics en op basis daarvan in gesprek gaat met de stakeholders en daar waar nodig de verdieping opzoekt. Ook mooi was te zien hoe hij van de jaartargets waar wij allemaal mee te maken hebben overzichtelijke en behapbare maandtargets maakt. Zeker de moeite waard om mee aan de slag te gaan.

Google Analytics Advocate op de Conference day

Na de weer prima verzorgde lunch was het de beurt aan Krista Seiden, Analytics Advocate bij Google. Zij hamerde erop vooral bij webanalyse aandacht te houden voor de mens en de processen. Een veelgebruikte stelregel: 90% mensen, 10% technologie, kwam weer duidelijk naar voren. Daarbij focuste zij zich in deze keynote vooral op de processen en structuur. Zij deelde bijvoorbeeld een handig framework om testideeen op te doen en liet zien dat je naast nerd skills ook sociaal gezien je mannetje (of vrouwtje) moet staan omdat je om echt succesvol te zijn veel stakeholders zult moeten overtuigen.

Google Analytics Premium

Daarna direct door naar de sessie van Arjen Hettinga van Oogst over de (extra) mogelijkheden van Google Analytics Premium. Na een ietwat lange introductie over het ontstaan van Google Analytics en de mogelijkheden van Universal Analytics was het wel goed om eens gezien te hebben wat de extra mogelijkheden van Google Analytics Premium zijn. Het meest spraken mij daar de custom funnels in aan. Dat is echt een gemis ten opzichte van de onbetaalde versie. Daarnaast ben je uiteraard wat minder beperkt in je datacollectie en krijg je ondersteuning bij de implementatie. Gezien de jaarlijkse fee van minimaal 75.000 dollar (als je via een bureau een licentie aanschaft) is de opmerking dat je eerst je data op orde moet hebben voordat je geld uitgeeft aan deze premium versie zeker een zeer goede tip.

Universal Analytics bij Grapeful

De laatste sessie van de Google Partners was voor mij de case van Grapeful door Laurens Meeuwsen van iProspect. Dit was een heel nuttig verhaal over hoe zij de nieuwe features van Universal Analytics hebben ingezet om meer inzicht te krijgen in het cross device gedrag van klanten van Grapeful. Mooi te zien hoe de customer ID, content groupings en enhanced e-commerce bijgedragen hebben aan het succes. Zeker de moeite waard om de mogelijkheden verder te onderzoeken.

Simo Ahava

Het hoogtepunt van de dag was de afsluitende keynote van Simo Ahava. Speciaal voor deze keynote overgevlogen vanuit Helsinki (en na afloop meteen weer terug) waarin hij zijn highlights van 2 jaar bloggen over Google Tag Manager in combinatie met Google Analytics voorbij liet komen. Hij deed dit aan de hand van een combinatie van vakantiefoto’s en zijn 10 meest waardevolle learnings om de datakwaliteit van Google Analytics via GTM te verbeteren. Hele handige inzichten en briljant hoe hij over de imperfecties van online data aankijkt. En deze natuurlijk via slimme trucs verbetert. Zeker de moeite waard om zijn presentatie even op te zoeken en de voorbeelden langs te lopen.

Borrel!

Daarna was het tijd voor de zeer welverdiende borrel. Onder het genot van een biertje nog even nagepraat over de sessies en geconstateerd dat het niveau prima was, maar dat er de volgende keer door sommigen wel iets meer aandacht aan het concreet toepassen van nieuwe features besteedt mag worden in plaats van alleen uitleggen dat het er is en hoe het werkt. Al met al twee zeer geslaagde dagen en ik zie uit naar de volgende editie!

Hoe heb jij de Google Analytics User Conference conference day ontvangen? Ik ben benieuwd naar de sessies die je gevolgd hebt en wat je ervan geleerd hebt.

Google Analytics User Conference: training day

Op 16 en 17 juni vond voor de x-e keer de Google Analytics User Conference (GAUC) plaats. 2 Dagen alles over het meest gebruikte webanalytics pakket. 16 juni was training day, 17 juni conference day. En georganiseerd door de 15 Nederlandse Google Partners, dus kwaliteit gegarandeerd. Ik was er deze keer voor het eerst bij en deel graag mijn ervaringen.

16 juni Training day

In tegenstelling tot eerdere edities van de GUAC stond op de trainig day ook een keynote op het programma. De eer was hierbij aan Joris Merks, Head Digital Transformation bij Google. Hij nam ons mee in de toekomst van cross media, of cross screen, zoals hij het zelf graag noemt. Traditionele webanalyse richt zich vooral op clickstream, de toekomst wordt cross device, veel koppelingen met offline en vooral programmatic buying. 80% van de media spend zal geautomatiseerd uitgegeven worden. Wel blijft de menselijke intelligentie de spil naar succes.

De presentatie van Joris (en andere presentaties van de google analytics user conference training day vind je hier. Let in het bijzonder even op de presentatie van iProspect “Monster Inc”. Een zeer goede en uitgebreide uiteenzetting van bronverwijzingen in Google Analytics om beter te snappen waar je verkeer vandaan komt.

Google Tag Manager

Daarna stonden de trainingssessie op het programma. De eerste sessie die ik volgde was van Adwise. De twee sprekers namen ons mee in een kennismaking met Google Tag Manager om zonder ook maar een regel code te schrijven zelf je analytics metingen juist en volledig te krijgen. Veelbelovend. Helaas vond ik de kwaliteit van de sessie onder de maat, zeker binnen de categorie advanced. Na een korte introductie van de tool gingen we inderdaad met een stappenplan aan de slag, maar essentiële zaken om op de juiste manier met Google Tag Manager te gaan werken ontbraken. Neem bijvoorbeeld het aanmaken van een variabele voor je tracking code, het controleren en debuggen via de voorbeeldmodus en het kiezen van de juiste add-ons in je browser om de werking van de tags te controleren. Een paar gemiste kansen waardoor vooral nieuwe gebruikers al met een 1-0 achterstand beginnen. Wel credits voor het delen van dit briljante script van Stephane Hamel om youtube video’s te tracken.

Daarna volgde een prima verzorgde lunch. Onder het genot van een lekker broodje en een glaasje jus even bijgepraat en kennisgemaakt.

Universal analytics

Na de lunch volgde een sessie van Oogst. Hierin werden 9 learnings van Universal Analytics besproken. En dat bleek zeker handig. Veel bedrijven werken namelijk nog op Classic Google Analytics en zelfs de bedrijven die over zijn gebruiken nog niet alle features van de versie van dit analytics pakket. Onderwerpen die naar voren kwamen was het gebruiken van een userid voor vooral device stitching en koppeling naar offline data bronnen, het toevoegen van offline data via het measurement protocol en enhanced e-commerce. Ook werd natuurlijk nog even de link gelegd naar de mogelijkheden van Google Tag Manager. In dit geval door via de tag manager een custom dimensie te laten vullen met de waarde van een parameter.

Na de pauze was nog een derde rond. Daar kon ik helaas niet bij zijn. Op naar dag 2, de conference day.

Ik vond vooral de sessie van Martijn Staal en Kevin Laan van Oogst erg goed. Mooi lijst met inzichten en daarna nog ruim de tijd om zelf te oefenen en van gedachten te wisselen over de ongebruikte features in Universal Analytics. Ik kende het measurement protocol nog niet zo goed en ook in de combinatie met Google Tag Manager heb ik leuke toepassingen gezien. Complimenten daarvoor.

Welke sessies heb jij bijgewoond en welke learnings zijn je bijgebleven?